Stage - Deep Learning / Intelligence Artificielle F/H
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Etablissement : La Ciotat
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Type de contrat : Stage
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Temps de travail : Temps plein
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Lieu La Ciotat
L'entreprise
Monaco Marine est une société spécialisée dans le refit, la réparation et la maintenance de yachts à moteur ou à voiles de 10 à 180 mètres. Nous proposons des services allant de la simple révision au refit complet. Nous accueillons et conseillons nos clients de la conception à la finalisation de leur projet au sein de nos 8 chantiers navals répartis entre Marseille et Beaulieu-sur-Mer. Une marina à Monaco vient compléter notre offre de service.
Description du poste
Nous recherchons un stagiaire à partir de mars 2025. Dans le cadre de sa modernisation, Monaco Marine investit dans des outils d’intelligence artificielle. La mission consiste en :
- Reprendre une synthèse des sujets potentiels d’application IA (matrice gain/effort)
- Sur l’exemple de la surveillance vidéo nouvellement mise en œuvre:
- Réaliser l’apprentissage (deep learning) du système IA de surveillance vidéo des sites d’Antibes et de Beaulieu sur mer (ombre, véhicule, chariot…),
- Définition des paramètres de suivi d’usage, définition des indicateurs d’alarme, test et mise en exploitation
- Déploiement sur les deux sites et formation des utilisateurs
- Sur un second sujet identifié en début de stage
- Définition du projet (éventuellement avec le support d’un expert extérieur) sous forme DMAIC (Define Mesure Analyze Improve Control)
- Gestion du projet sur l’ensemble des étapes D, M, A, I, C et de l’équipe projet intégrée
- Exemple possible : modernisation du fonctionnement des magasins (stocks, vente, prédiction, marge, indicateurs…)
Il s’agit de prendre en main et mettre en opération un outil Motorola/Avigilon de vidéosurveillance (deep learning) et de définition des potentiels d’exploitation en matière d’analyse des usages.
Profil recherché
Vous avez un profil méticuleux et rigoureux, habile avec l’informatique, doté d'une bonne communication ce stage est fait pour vous !
Réf: b61fd350-d2bf-46ac-bd79-52571b5a583a